特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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信恳智能盘中异动 大幅跳水6.55% 报0.271港元

香港 - 2024年6月17日 - 信恳智能(01967)今日盘中异动，股价大幅跳水6.55%，至0.271港元。截至发稿时，该股仍处于下跌态势。

消息人士称，信恳智能股价下跌可能与以下因素有关：

• 近期市场整体走弱，科技股普遍承压。
• 公司近日发布的财报显示，业绩不及预期，盈利能力下降。
• 有市场传言称，公司高管减持股份。

信恳智能是一家主要从事智能家居产品研发、生产和销售的香港公司。 公司近年来发展迅速，但盈利能力一直不佳。2023年，公司营收同比增长20%，但净利润却同比下降50%。

此次股价下跌，可能对公司未来发展造成一定影响。 投资者需谨慎关注。

以下是一些可能影响信恳智能未来发展的因素：

• 全球经济形势
• 智能家居行业发展趋势
• 公司竞争格局
• 公司管理层

投资者可根据以上因素进行综合判断，做出投资决策。

以下是一些对信恳智能未来发展的分析观点：

• 有分析师认为，信恳智能股价短期内可能会继续承压，但长期来看仍有上涨潜力。
• 也有分析师认为，公司盈利能力不佳，未来发展前景不明朗，建议投资者谨慎投资。

投资者应注意，以上信息仅供参考，不构成投资建议。